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課程名稱 |
生物統計學二
Biostatistics (Ⅱ) |
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開課學期 |
107-1 |
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授課對象 |
學程 生物統計學程 |
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授課教師 |
洪 弘 |
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課號 |
EPM5036 |
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課程識別碼 |
849 U0070 |
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班次 |
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學分 |
3.0 |
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全/半年 |
半年 |
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必/選修 |
選修 |
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上課時間 |
星期四6,7,8,9(13:20~17:20) |
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上課地點 |
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備註 |
1.上課地點:公衛215(67節)&基醫509(89節)。 2.本課程另有電腦實習課程。
總人數上限：5人 |
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課程簡介影片 |
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核心能力關聯 |
核心能力與課程規劃關聯圖 |
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課程大綱
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為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
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課程概述 |
1. Linear regression
2. Logistic regression & Poisson regression
3. Survival analysis
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課程目標 |
本課程將從簡單線性迴歸開始，進入複迴歸分析，介紹如何將問題以迴歸分析的統計模式表現出來，也會介紹迴歸診斷的方法，並推廣到如何針對非常態資料（如離散資料）建立迴歸模式。另一個重點則是放在存活分析的方法與應用。本課程將會佐以各類實際資料，利用R兩個統計軟體來進行統計分析。實際資料分析的能力將是本課程的重點之一，期中考試與期末考試也都將包含上機考試。 |
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課程要求 |
本課程的每一位修課同學皆須參與實習課程，於公衛大樓二樓 214 電腦教室進行由課程助教帶領之討論、上機等課程。實習課程由第一週開始。學期間的各事項都會在此 ceiba 網頁公布，請同學務必定期上網留意。 |
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預期每週課後學習時數 |
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Office Hours |
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指定閱讀 |
待補 |
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參考書目 |
1. S. Weisberg (2005). Applied Linear Regression. Third edition. Wiley
Interscience (NTU e-book)
2. D. W. Hosmer (2000). Applied Logistic Regression. Third edition. Wiley-
Interscience (NTU e-book)
3. D. G. Kleinbaum and M. Klein (2005). Survival Analysis: A Self-Learning
Text. Second Edition by New York: Springer-Verlag (NTU e-book).
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評量方式
(僅供參考) |
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No. |
項目 |
百分比 |
說明 |
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1. |
作業及實習 |
40% |
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2. |
期中考 |
30% |
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3. |
期末考 |
30% |
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週次 |
日期 |
單元主題 |
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第1週 |
09/13 |
Introduction |
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第2週 |
09/20 |
Simple linear regression |
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第3週 |
09/27 |
Least squares estimate (LSE) |
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第4週 |
10/04 |
R-square, CI, t-test, F-test |
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第5週 |
10/11 |
mean response, prediction, residual |
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第6週 |
10/18 |
Multiple linear regression |
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第7週 |
10/25 |
ANOVA, Full & Reduced model |
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第8週 |
11/01 |
Introduction of generalized linear model |
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第9週 |
11/08 |
Midterm |
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第10週 |
11/15 |
校慶放假 |
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第11週 |
11/22 |
Logistic regression & ROC curve analysis |
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第12週 |
11/29 |
Poisson regression |
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第13週 |
12/06 |
Introduction of survival analysis |
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第15週 |
12/13 |
Kaplan-Meier estimator |
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第15週 |
12/20 |
Log rank test |
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第16週 |
12/27 |
Cox PH model |
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第17週 |
01/03 |
Extensions of Cox PH model |
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第18週 |
01/10 |
Final |
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